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Servizi amministrativi

Nel settore amministrativo l’AI automatizza già compiti come inserimento e gestione dati, contabilità di base e reporting finanziario, pianificazione di riunioni e gestione dell’agenda, risposte automatiche a e-mail o richieste di assistenza. Se da una parte, grazie all’apporto dell’AI, si produce un miglioramento dell’efficienza e la riduzione degli errori umani, questo comparto nel tempo soffrirà…

Educazione

L’UNESCO riconosce il futuro dell’AI nell’istruzione come strumento per raggiungere l’Obiettivo di Sviluppo Sostenibile 4, chiamato “Istruzione di qualità inclusiva ed equa”, ma mette anche in guardia circa i possibili rischi derivanti da un uso irresponsabile dell’AI nella scuola. Nella didattica è rilevante l’esplicabilità della AI, un principio espresso dalla Commissione Europea, che prevede la…

Sviluppo software

L’impatto dell’applicazione dell’AI sul settore dello sviluppo del software è già percepibile. L’evoluzione tecnologica rende difficile prevedere l’evoluzione delle professioni coinvolte in questo comparto, anche a breve termine: figure come il prompt engineer, considerate promettenti, sono già in declino a causa della capacità dell’AI di generare prompt automaticamente partendo da indicazioni in linguaggio naturale. L’intelligenza…

Applicazione dell’AI nei settori economici

L’impatto dell’AI sui vari comparti economici non è facilmente prevedibile, a causa della rapidissima evoluzione tecnologica e delle reazioni politiche e sociali. Proponiamo una sintesi ragionata sull’impatto dell’AI nei diversi settori economici e professionali, allo stato attuale e come previsto per il futuro prossimo, senza pretesa di essere esaustivi, descrivendo le tecnologie pertinenti, le nuove…

AI: classificazione delle tecnologie per modalità di apprendimento e problem solving

L’intelligenza artificiale può essere suddivisa in diverse tipologie anche in base al modo in cui essa stessa apprende e si adatta ai problemi:  1. IA Simbolica (Basata su Regole)  2. Machine Learning (Apprendimento dai Dati)  3. Deep Learning (Reti Neurali Complesse)  4. IA Generativa (LLM e Creazione di Contenuti) Ogni categoria di AI ha i…

Le applicazioni delle Intelligenze Artificiali specializzate

In ambito economico ha più senso parlare al plurale di “Intelligenze Artificiali” specializzate, piuttosto che di una singola AI, anche se per gran parte degli utenti il primo approccio è stato con la popolare forma della AI generalista, grazie al dirompente successo di chatGPT. Proprio per questo risulta utile a livello culturale e formativo fornire…

Strategic Foresight per i settori economici, le aziende e le professioni

Lo Strategic Foresight, o previsione strategica, è una disciplina finalizzata ad orientare scelte e azioni sulla base della previsione di diversi scenari futuri possibili. L’intelligenza artificiale predittiva può supportare l’uomo nel formulare una previsione strategica: essa può essere impiegata a tale scopo nelle aziende e nelle professioni per lo studio dei megatrend del futuro, come…

La dottrina sociale della Chiesa Cattolica e l’Intelligenza Artificiale

Immediatamente dopo la sua elezione, papa Leone XIV ha ricondotto addirittura il suo nome alla sfida sociale della Intelligenza Artificiale. Diverse sono le ragioni, ma la principale riconduce al fatto che il Papa Leone XIII, con la storica Enciclica Rerum Novarum, affrontò la questione sociale nel contesto della prima grande rivoluzione industriale; e oggi la…

La visione europea nell’AI transition

Come viene affermato nel rapporto Draghi, “il fattore chiave dell’aumento del divario di produttività tra l’UE e gli Stati Uniti è stata la tecnologia digitale, e attualmente l’Europa sembra destinata a rimanere ancora più indietro”. La commissione europea, per colmare questo divario, ha finanziato la costruzione di server farm in vari stati, che possono effettivamente…

Insegnare le nuove professioni

Nel rapporto OCSE “The Future of Education and Skills: Education 2030” si afferma che: “Esiste una domanda crescente nei confronti delle scuole perché preparino gli studenti ai cambiamenti economici e sociali più rapidi, ai posti di lavoro che non sono stati ancora creati, alle tecnologie che non sono state ancora inventate e a risolvere problemi…